围绕AVEVA AI 的发展策略展开，阐述如何利用AI对工业资产（包括设备、设施、生产线等）进行健康监测，并实现多变量特征的故障诊断与预测，从而及时发现潜在故障隐患，并预测故障发生的时间和影响范围，以便企业提前安排维护计划，减少非计划停机时间。同时，也会分享最新的重资产行业用户利用AVEVA的预测性分析技术实现从传统的反应式维修到预测性维修和基于风险的用户案例。